import os
import numpy as np
from scipy.special import erf  # 导入erf函数

def gen_golden_data_erf():
    # 配置参数（保持原有结构）
    dtype = np.float32
    input_shape = [8, 1300]
    
    # 生成包含正负数的输入数据（erf适用于所有实数，范围设为-3到3更合理）
    x = np.random.uniform(-3, 3, input_shape).astype(dtype)
    
    # 计算误差函数（使用scipy.special.erf）
    golden = erf(x).astype(dtype)
    
    # 创建输入输出目录（保持原有方式）
    os.makedirs("./input", exist_ok=True)
    os.makedirs("./output", exist_ok=True)
    
    # 保存文件（保持原有格式）
    x.tofile("./input/input_x.bin")
    golden.tofile("./output/golden.bin")

if __name__ == "__main__":
    gen_golden_data_erf()